课程大纲:
第一讲 数据化管控的价值与管理定位
1.常见企业数据化管控的问题
A.“假”——有数没据、心里..
B.“虚”——数据因子、估计...
C.“杂”——数据碎片、太多..
D.“用”——有数据没有应用、存起来以后再说...
2.为什么需要数据?没有数据会如何?
3.生产数据化管控的主要作用!
4.有效数据化管控的组织管理
A.完善管理组织的“五要求”
B.管理组织的“四原则”
第二讲 企业数据化管控的原理
1.数据化管控原理1
A.数据对象——全供应链
B.数据对象——全生产工厂
C.数据核心——改善
2.数据化管控原理2
A.数据是动作的结果!
B.数据化=标准化 + 系统化
C.标准化=文件化 + 动作化 + 数据化
D.文件化=标准 + 制约 + 责任
标准:什么人在什么时间做什么事情;
制约:谁监督,按什么频率和标准监督;
责任:做到了、做好了得到什么,不做、做不好怎么办?
E.动作化=文件化 × 驱动 × 执行
他律驱动:稽核控制法
自律驱动:横向制约法
F.数据化=效率的结果
数据=标准动作的记录
数据链=记录、统计、审批、审批、提交
数据效率=数据链+分析+改善
第三讲 生产数据的分类管控与归集管理
1.【案例——XXX标准成本一览表】
2.数据的分类管控
A.财务经营角度1
B.财务经营角度2
C.流程目标角度1
D.流程目标角度2
E.流程目标角度3
F.客户满意度
G.【案例 一批】
3.典型数据管理
A.OEE——设备综合利用率
【案例 OEE核算与改善分析】
B.MRP——物料需求计划展开
【案例 MRP模拟展开】
C.MO——生产进度管控与异常案例分析
【案例 某制造型企业生产进度过程异常的数据化改善】
4.数据的设计——数据流动法:数据是条链,环环要相连!
A.数据为什么会流动?
B.流动的控制
C.流动式数据设计
D.【案例 生产制造型企业三项数据流动设计】
第四讲 生产数据化管控的分析管理与实用工具
1.生产数据分析与管理内涵
A.生产数据分析与管理效应
B.生产数据分析管理的前提条件
2.基于问题解决的数据化应用“十步骤”
A.编制分析数据清单
B.明确每一数据分析项的目的
C.建议适宜的数据分析数据模型
D.收集原始数据
E.数据整理加工、获得预期
F.对数据分析判断、找到问题点
分布图
直方图
相关图
控制图
生产五要素分析法
G.问题点分析、确定主要问题
因果分析图
系统图
亲和图
关联图
H.针对主要原因、制定改善措施
SMART法则
I.实施验证、巩固改善措施
三要素法
第五讲 课程总结