课程大纲:
模块一:数据助力运营之背景篇:VUCA年代,供应链管理所面面临的挑战
● VUCA年代趋势与挑战
● 供应链近几年的业态(需求多变与缺货、库存积压)
● 行业巨头(西门子、苹果等)是如何应对这类挑战的
● 传统的营销和销售模式失灵了,精准的个性化营销和销售成为主流
● 自适应的智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
● 应对牛鞭效应,体验啤酒游戏
● ABCD5时代的概要说明
人工智能 Artificial Intelligence
区块链Block Chain
云计算Cloud
大数据Big Data
5G
模块二:数据助力运营之诊断篇:目前供应链的运营现状
质量客诉,排在前三位的是什么?
客户满意度,重复采购率如何?
与行业标杆相比,我们的成本优势在哪?
交付状况是否健康?
供应链整体流程是否完善?
组织架构是否与流程相冲突?
信息化建设进展如何?
模块三:数据助力运营之理论篇:如何运用大数据的供应链分析方法,提升决策质量
数据:数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析
趋势:目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制
问题:思维模式、分析方法、理论工具、常见误区
方案:计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防
决策:确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准
模块四:数据助力运营之落地篇一:供应链计划系统
销售预测与需求计划的数据管理工作
绘制滚动预测数据偏差地图
产销协同(S&OP)数据自动生成工具的制定
物料需求计划结果跟踪与分析报告
通过数据分析,预防呆滞库存的产生和积压
库存4.0系统
模块五:数据助力运营之落地篇二:采购与供应商管理
采购升级 ,构建4P
流程优化,敏捷高效
供方选培,协作共赢
阳光采购,价格发现
成本降低 ,三段实操
双赢谈判,团队合作
模块六:数据助力运营之协作篇:跨部门一体化协同
● SCM跨部门协同:研发、销售、生产、采购、物流一体化运作
预测不准、无法交付、库存爆仓、质量不良、资金困难…
各部门都是供应链的受害者
各部门都是供应链的作恶者
如何建立跨部门协作的基准点
销售对供应链绩效的影响
如何增进跨部门沟通
● 制度流程化,流程表格化,表格看板化(目视化)
● 企业内部:协同意识,统一认知
● 有效管控:通过数据,识别误区和风险,解决决策落地最后一公里问题