课程大纲:
【培训第1天】
第一章 基础知识
第一节 绿带内容回顾
1.DMAIC逻辑思路
2.六西格玛黑带项目案例分析
3.六西格玛项目及常用工具
第二节 变革管理
1.什么是变革
2.谁做变革?RASCI
3.变革模式
4.变革流程:科特八步
5.六西格玛项目风险管理
6.项目风险管理计划
7.项目相关方风险
练习:六西格玛风险管理计划、障碍沟通计划
第三节 六西格玛与流程管理
1.正确理解流程及流程链
2.流程相关方分析
练习:流程相关方分析
第四节 六西格玛团队管理
案例练习与分析:囚徒困境
1.团队的发展阶段
2.六西格玛团队的建立
3.六西格玛团队架构
4.六西格玛成员角色和职责
练习:选黑带
5.团队激励:TARGET原则
6.如何处理团队冲突
7.团队管理常用工具:BS、NGT、力场图
第五节 BSC平衡计分卡和战略地图
-管理框架及战略地图的构造
-战略地图之四个层面
-四类流程的案例分析
【培训第2天】
第二章 定义阶段:
第一节 定义阶段概述
1.识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ
六西格玛项目选择
1.1六西格玛项目选择的原则
1.2六西格玛项目选择的来源
1.3六西格玛项目选择的技巧
练习:选项目、项目评估
2.立项:业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算、风险
3.宏观流程图:COPIS
练习:项目立项表
第二节 QFD
-QFD的概念
-KANO模型
-QFD模式
- QFD展开流程及案例分析
-QFD案例分析
练习:一级质量屋的建立
第三节 质量成本
-质量成本的概念
-质量成本之间的关系
-质量成本推行流程
-质量成本案例分析
第四节 VSM价值流图
-价值流的概念
-现状价值流的绘制流程
练习:现状价值流绘制
第五节 项目管理工具
-亲和图、PDPC等新QC七工具
【培训第3天】
第三章 测量阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 测量阶段概述
1.制定数据搜集计划、验证MSA
2.收集数据、计算过程能力指数、确定目标
3.全流程分析、实施快赢措施
第二节 制定数据搜集计划
练习:数据搜集计划
1.数据类型
2.常见统计分布
3.Z值、σ水平
4.中心极限定理
第三节 样本量
-样本量需考虑的因素
-样本量的计算
-案例分析与MINITAB应用练习
练习:案例练习与MINITAB应用练习
第四节 高阶MSA测量系统分析
-测量系统的核心概念:分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性
-计量型测量系统的分析方法:偏倚、线性、稳定性
练习:计量型测量系统及MINITAB应用
-计量型测量系统的分析方法:
重复性和再现性、ndc
练习:计量型测量系统及MINITAB应用
-计数型测量系统的分析方法:Kappa
练习:计数型测量系统及MINITAB应用
-破坏性试验的测量系统分析
练习:破坏性试验测量系统及MINITAB应用
【培训第4天】
第五节 收集数据、计算过程能力指数
-过程统计控制状态
-计量型过程能力、过程能力指数: Cpm、Cpmk
-回顾:PC、 Cp、Cpk、PP、PPK
-非正态数据的过程能力分析
-长期能力和短期能力及关系
-计点数据能力指标:DPU、DPO、DPMO、Z
-计件数据能力指标:PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z
练习:过程能力MINITAB应用练习
第六节 确定过程能力目标
爬山理论:在哪里、去哪里、如何去
第七节 全流程分析、实施快赢措施
-CE矩阵
练习: CE矩阵
-PFMEA:案例讲解与分析
练习:FMEA练习与评价
-实施快赢措施:
措施制定5W1H原则
快赢措施效果验证
快赢措施文件化
测量阶段总结、企业案例练习及分析
第四章 分析阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 分析阶段概述
1.制定原因分析计划,验证每个X的MSA和Ppk
2.验证原因
3.确定根本原因
第二节 制定原因分析计划
-根本原因的类别和特点
-六西格玛原因分析漏斗
-原因验证计划
练习:原因验证计划
第三节 高阶假设检验
-假设检验的概念
-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力
-假设检验的步骤
-参数假设检验的应用
参数假设检验案例分析与MINITAB应用练习:
单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验
方差分析:单因子ANOVA和双因子ANOVA
单总体比率检验、双总体比率检验
列联表和卡方检验
练习:参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习
【培训第5天】
-非参数假设检验的应用
非参数假设检验的概念
Wilcoxon符号秩检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood Median检验
Friedman检验
数据独立性检验
非参数假设检验案例分析
练习:非参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习
第四节 相关分析
-相关的概念
-相关的分类
-相关系数及MINITAB应用
练习:相关MINITAB练习应用
第五节 回归分析
-回归的概念
-回归的分类
-回归分析流程
-一元线性回归的建立
-一元线性回归的检验
显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析
利用回归方程进行预测
一元线性回归MINITAB应用
-多元线性回归模型
多元线性回归MINITAB应用
-Logistic回归
二值Logistic回归、名义值Logistic回归、有序样本的Logistic回归
Logistic回归MINITAB应用
练习:回归MINITAB练习应用
第六节 浪费分析
-八大浪费
-浪费案例分析
练习:浪费分析
第七节 OEE设备综合效率
第八节 生产线平衡
-时间研究
-平衡率概念
-生产线平衡流程
【培训第6天】
第十节 方法研究
10.1 方法研究的分析方法和步骤
10.2 程序分析
10.2.1程序分析符合
10.2.2工艺程序分析
10.2.3流程程序分析
10.2.4分析技巧
10.3 操作分析
10.3.1人机联合分析
10.3.2联合操作
10.3.3双手操作
10.4 动作分析
10.4.1动素定义
10.4.2动素性质区分
10.4.3动作经济原则
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习:分析阶段综合练习
第五章 改进阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 改进阶段
1.制定方案
2.选择方案
3.验证方案
DOE:确认关键因子、变量关系及公差范围
第二节 六顶思考帽
练习:六顶思考帽
第三节 实验设计核心概念回顾
【培训第7天】
第四节 回顾:正交试验-极差法、单因子试验设计与分析、全因子实验设计
讲解高阶试验设计
第五节 部分因子实验设计
-部分因子试验的概念
-部分因子试验的实施原理
-分辨度
-部分因子试验的设定
-部分实施因子设计的计划
-部分实施因子设计的实例
-Plackett-Burman设计-筛选因子设计
-三水平部分因子实验分析
部分因子实验设计MINITAB练习应用
第六节 响应曲面设计
-响应曲面设计概念
-CCD和BB
-响应曲面设计计划
-响应曲面设计的分析及实例
-多响应曲面设计的最优分析
响应曲面设计MINITAB练习应用
第七节 稳健参数设计
-稳健参数设计的概念
-稳健参数设计的模型
-稳健参数设计的计划
-静态稳健参数设计的实例
-动态稳健参数设计的实例
稳健参数设计MINITAB练习应用
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
【培训第8天】
第八节 混料设计
-混料设计的概念
-单纯形格点法设计
-单纯形质心法设计
-极端顶点法设计
混料设计MINITAB练习应用
第九节 选择方案:方案评价和验证
-验证矩阵
第十节 TRIZ
-TRIZ概念
-TRIZ模式
-技术冲突与发明原理
-物理冲突与分离方法
-物场分析与标准解
-TRIZ案例分析
第十一节 SMED
-思考&思维转换
-SMED的定义和基本原理
-SMED的三个阶段
-SMED的八个法则
-SMED的五个步骤
小组案例讨论
第十二节 生产布局
-线路分析、设施布局
练习:改进阶段综合练习
第六章 控制阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 控制阶段
1.标准化:5M
2.系统化:PDCA
3.分享化:BP最佳实践
第二节 CP控制计划重点事项
【培训第9天】
第三节 高阶SPC统计过程控制
-SPC核心知识回顾
-计量型数据控制图
--Xbar-R、Xbar-S、X-MR、P图、C图、U图回顾
-计数型数据控制图
--NP图/Laney P图讲解
--Laney U图讲解应用讲解
练习:MINITAB软件应用操作练习
-基于概率的控制图
--红绿灯控制图、预控制图讲解
--EWMA微小变化的控制图
--Z标准化控制图
--区域控制图
--稀有事件控制图:T控制图、G控制图
MINITAB软件应用操作练习
第四节 防错法
-防错的核心概念
-错误根源
-防错十大原理
-防错装置
-防错案例分析
练习:防错应用
【培训第10天】
第五节 6S
-6S基本概念
-6S的推进及关系
-6S与各管理系统之间的关系
-6S执行技巧
-定置管理实施技巧
-6S实施方法
第七章 六西格玛DFSS介绍
-六西格玛设计模式
-IDDOV介绍
第八章 TTT培训培训师
-培训师的角色定位
-了解听众的方法
-培训内容的设计
练习:开发教材
-培训演讲技巧
-场面控制技巧
演练:现场模拟演讲
第九章 六西格玛项目总结与成果评审
-项目总结报告编写与审核
-项目成果评审与分享
-六西格玛发布会准备
-六西格玛成果激励
-六西格玛最佳经验总结与分享
综合案例分析
考试2小时