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《数字化工厂技术与智能化制造实践》

《数字化工厂技术与智能化制造实践》

Start time:2022 Course duration: 12
Lecturer:Eric Zhang老师 Course price:¥7980
Days:2
Course location:上海
Professional Classification:生产管理类、生产管理类:生产管理体系、生产管理类:生产计划、生产管理类:质量管理、采购物流类:采购管理
Category:
Job classification:
Keyword:数字化工厂技术,智能化制造实践
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Course plan

City Days Price January February March April May June July August September October November December
上海 2 798019-2020-2119-20

Background and goals

课程目标:


帮助客户了解工业4.0场景下,工厂如何推行、实施数字化,如何基于工厂数字化技术,实现工厂智能制造,数字化工厂技术有广义与狭义之分。

1.工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。

2.工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。

3.工业物联网主要模块及技术。

4.智能制造主要模块与成熟技术。

5.工厂如何走向数字化、智能化。

6.工厂数字化是智能化的基础,工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径,工厂数字化,物联化是未来智能制造的必由之路。


培训特点:


以众多实际案例诠释数字化工厂技术,推行和实施数字化工厂步骤、基于工厂数字化的智能制造主体模块和应用场景,帮助学员深入掌握数字化工厂、基于数字化工厂的智能制造核心技术、关键步骤及整体实施框架。

Suitable people overview

main content

课程大纲:


第一单元:数字化工厂与智能制造概述

制造业的变迁-传统制造业面临的困境

工厂运营管理内容与数字化工厂需求

传统制造业中数字与数据的特点

广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义

数字化工厂的含义

数字化工厂出现背景

基于数字化转型的工厂管理转型

未来数字化工厂运营

智能制造核心模块

工业4.0核心与数字化工厂技术

工厂数字化与智能制造

六、案例研讨

智能制造五大核心技术

第二单元:数字化工厂功能及核心技术

1、数字化工厂的主体功能

提高企业盈利能力

提高工厂规划质量

缩短产品开发及投产时间

工厂各级沟通透明化

规划过程标准化

2、数字化工厂的五大核心系统

3、狭义数字化工厂的核心技术

产品设计环节-三维建模

生产规划环节-工艺仿真

4、广义数字化工厂包含:

数字化技术用于产品设计-三维建模

数字化技术用于生产规划-数字孪生

数字化技术用于生产运营-数据采集

分析与应用-生产决策、工艺参数拟合

5、数字化工厂技术应用:

全面制造过程管理

数字化工厂技术应用的工作流程

产品数模用于工艺审查、公差分析

从设备、工装、产线获取制造资源数据

生产工艺规划:导入工艺部门已有数据,进行规划模型协同设计

生产工艺验证:工厂布局与物流规划仿真、线体平衡、动态装配、工时分析、人机工程仿真、机器人仿真等

客户化输出:通过系统集成与客户化开发(工业4.0中的端到端集成),输出采购、生产、发运信息

6、数字化工厂技术(仿真)应用模块及案例:

产品设计-三维建模与仿真案例

产品设计-增材制造案例

生产规划: 数字化仿真技术

布局设计仿真案例

物流规划仿真案例

生产线设计仿真案例

机器人复杂运动仿真案例

案例:数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

7、数字化工厂技术-数字孪生技术:

规划模型与解释模型

数字孪生技术

数字孪生与规划、解释模型的关系

数字孪生技术在生产规划环节应用

数字孪生在生产流程规划中应用案例

数字孪生在生产流程调整中应用案例

数字孪生在工位设计中的应用

数字孪生技术在生产运营环节应用

数字孪生在生产运营过程中的应用

生产过程虚拟现实制造

数字孪生在风电站运行中的应用

案例1: 工厂布局设计仿真案例

案例2: 工厂物流规划仿真案例

案例3: 产量与人力资源需求仿真

第三单元:工厂数字化转型与准备

数字化转型的客观趋势

企业数字化转型要素与管理角色变化

企业数字化模块

智能化、数字化工厂运营管理特点

第四单元:工厂数字化转型与实施

1、数字化转型模式

2、数字化技术支撑智能制造

3、工业数据采集与分析

工业数据的价值

工业数据类型

为什么要采集工业数据

采集何种类型工业数据

协议数据采集

传感数据采集

如何采集数据

设备控制器数据采集

OPC协议数据采集

第五单元:数据传输与处理-IOT

1、物联网简介

2、物联网工作步骤

3、物联网六层架构

感知层介绍

静态信息采集-RFIDQR Code

动态信息采集-传感数据采集

传输层介绍

核心网与接入网

接入网:NB-IOTLORA

应用层

智能物流

智能制造

4、工业互联网的规划与实施

感知层设计规划

传输层设计规划

标准层设计规划

数据层设计规划

支撑平台层设计规划

应用层设计规划

第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统

1、MRP(Manufacture Resource Plan)

MRP运作逻辑

MRP对生产的管控缺陷

2、MES(Manu. Execution System)

MES包含的业务运作模块

MES软件提供商

MES弥补MRP对生产管控不足

3、MES系统-订单管理模块

订单管理模块功能

订单管理模块操作界面

4、MES系统-计划排程模块

提高排程效率

提升排程准确性

实时反馈计划执行情况

计划排程模块工作流程

计划排程方法-甘特图

5、MES系统-设备管理模块

设备管理模块操作界面

设备管理模块功能

监控设备状态

采集设备数据,计算OEE

记录设备运行状况,追溯故障原因

建立设备维护日历,并提醒

设备状态可视化、数据化

6、MES系统-资源管理模块

资源管理模块操作界面

资源管理模块功能

资源清单管理

资源状态管理

7、MES系统-质量管理模块

质量管理模块功能-SPC

质量管理模块用于批次质量管理

案例:某企业MES系统介绍(视频)

第七单元:基于数字化工厂的智能制造实践

1、数字化工厂的外延(广义)

生产运行实时数据

设备运行实时数据

质量实时数据

能耗实时数据

工厂其它运营数据

工厂实时运营数据供管理者分析与决策(实现完全智能制造前)

2、数字化工厂与智能制造关系

工厂数字化是智能制造基础

工厂数字化是智能制造的技术之一

3、数字化转型的工厂管理转型

4、未来数字化工厂运营

5、智能制造核心模块

当前生产制造中的痛点分析

智能制造解决方案汇总

智能制造应用模块框架-计划协同

智能制造中的广义数字化工厂

智能制造案例-生产高度定制化产品

产品识别-系统选择/QR/RFID

加工制造程序导入各制造工位

实施智能化加工装配过程

智能制造案例-设备预测性维护

智能制造案例-设备远程控制维护

智能制造案例-智能环境检测

智能制造案例-智能装配生产线

产品扫码绑定,以选取装配程序

产品装配可视化指导

产品制造工艺参数监控

装配过程智能防错

产品过程质量控制SPC

成品智能化检测-智能相机

案例:产品装配智能化生产线

案例:产品智能化检测线

智能制造案例-智能焊接生产线

机器人夹取程序-智能相机与点云

智能相机基于料件位置的深度学习

机器人动作配合仿真

机器人与焊接机台配合

机器人操作连锁

案例:智能化焊接示范生产线

智能制造案例-智能产品测试线

测试工站调度AGV取待测产品

最大化利用测试产能

减少测试夹具换型

测试数据直接传送维修工站

案例:产品测试站智能调度系统

智能制造-数字化工艺参数拟合

通过专家知识库,设定工艺参数

通过数字化拟合获取最佳工艺参数

通过数字孪生技术对比实际工艺参数

与拟合的最佳工艺参数,再次修正工艺参数。

智能制造-工艺参数管理

设定工艺参数如何随订单下达至设备

实际工艺参数如何上传给MES系统

6、人工智能与智能制造

人工智能的种类

弱人工智能

强人工智能

超人工智能

人工智能的特点

超强存储能力

超前计算能力

第八单元:智能化设备及互联

设备智能化相关模块

设备智能化

设备互联

设备状态监控与OEE

设备远程维护

设备预测性维护

第九单元:数字化工厂应用案例

1、大数据分析与应用

2、大数据开发运营流程

数据采集

数据分类

数据存储

数据清洗

数据呈现和应用

3、大数据分析方法与要点

数据统计分析

数据预测性分析

数据可视化分析

4、大数据驱动与创新服务

5、大数据开发价值及发展趋势

6、工业数据采集与分析

工业数据采集

工业数据如何使用

Instructor

Eric Zhang


毕业于国内知名大学,后赴德国学习,获得ULM大学工业工程学硕士学位, 进入德国Mannasman公司实践,并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士,其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作,历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。

作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展,对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会;作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作,直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和;

作为厂长,张先生协调生产部门、物料部门及质量控制,计划等部门之间的各种问题,全面负责公司的每日生产运作,提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验,就质量控制和生产率的提高而言,张先生仅用1年的时间,将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%,生产效率提高了近50%。在改善的过程中,大量运用6Sigma的工具对流程进行改善;

张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训,其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯(中国)、亨斯迈聚氨酯等知名企业,并受到公司的好评。

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