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《现场数据化管控提升生产绩效》

《现场数据化管控提升生产绩效》

Start time:2022 Course duration: 6
Lecturer:沈老师 Course price:¥1980
Days:1
Course location:
Professional Classification:人力资源类:绩效管理、生产管理类、生产管理类:生产管理体系、生产管理类:现场管理
Category:
Job classification:
Keyword:现场数据化管控,提升生产绩效
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Course plan

City Days Price January February March April May June July August September October November December
线上 1 198024-24

Background and goals

课程背景:


品质不稳定、成本无法控制、交货不准时、盈亏吃不准、员工流动性大、人员士气低等等...          这系列乱象长期困扰着许多制造型企业,不少企业想利用高尖的管理模式摆  脱此困境,但收益甚微...

数据是唯一不能改变和被扭曲的依据。但不少企业管理过程中:数据统计组织体系    不完善,统计人员作业经验少、统计标准不清晰,统计作用得不到发挥,从而造成  “有数没据,不成链条,数据碎片,统计人员多,归集分析少,改善无;发现问题    多、分析问题少、解决问题更少;数理分析能力薄弱,试错时间长;绩效考核停  留在“发表、打分、扣钱”等老模式,指标无量化、目标不成体系....

因此,提高企业管理水平不可舍本求末,作为管理者应关注现场,扎实地、系统地    实施现场管理,一切乱象将迎刃而解。

本课程使用大量企业现场管理案例,通过数据化管理及数据分析应用,打造企业长效运营机制,为生产管理业绩提升和发展打下坚实之基础。


培训目标:


1.清晰数据对企业的意义和对生产管理的作用

2.数据管理在企业管理过程中的定位

3.数据化管控的技能要求及工作指引

4.数据化的底层逻辑(标准化=文件化+动作化+数据化),熟练掌握“数据流动法”构造数据化管控

5.生产现场数据的展示、归集过程、管理方法

6.数据分析技巧与工具、应用场景和改善案例

7.数据化绩效管理“六过程”从分析、规划到流程步骤

8.数据化管控的最新趋势发展前瞻性展望——信息化、智能化

Suitable people overview

main content

课程大纲:


第一讲 数据化管控的价值与管理定位

1.常见企业数据化管控的问题

A.“假”——有数没据、心里..

B.“虚”——数据因子、估计...

C.“杂”——数据碎片、太多..

D.“用”——有数据没有应用、存起来以后再说...

2.为什么需要数据?没有数据会如何?

3.生产数据化管控的主要作用!

4.有效数据化管控的组织管理

A.完善管理组织的“五要求”

B.管理组织的“四原则”

第二讲 企业数据化管控的原理

1.数据化管控原理1

A.数据对象——全供应链

B.数据对象——全生产工厂

C.数据核心——改善

2.数据化管控原理2

A.数据是动作的结果!

B.数据化=标准化 + 系统化

C.标准化=文件化 + 动作化 + 数据化

D.文件化=标准 + 制约 + 责任

标准:什么人在什么时间做什么事情;

制约:谁监督,按什么频率和标准监督;

责任:做到了、做好了得到什么,不做、做不好怎么办?

E.动作化=文件化 × 驱动 × 执行

他律驱动:稽核控制法

自律驱动:横向制约法

F.数据化=效率的结果

数据=标准动作的记录

数据链=记录、统计、审批、审批、提交

数据效率=数据链+分析+改善

第三讲 生产数据的分类管控与归集管理

1.【案例——XXX标准成本一览表】

2.数据的分类管控

A.财务经营角度1

B.财务经营角度2

C.流程目标角度1

D.流程目标角度2

E.流程目标角度3

F.客户满意度

G.【案例 一批】

3.典型数据管理

A.OEE——设备综合利用率

【案例 OEE核算与改善分析】

B.MRP——物料需求计划展开

【案例 MRP模拟展开】

C.MO——生产进度管控与异常案例分析

【案例 某制造型企业生产进度过程异常的数据化改善】

4.数据的设计——数据流动法:数据是条链,环环要相连!

A.数据为什么会流动?

B.流动的控制

C.流动式数据设计

D.【案例 生产制造型企业三项数据流动设计】

第四讲 生产数据化管控的分析管理与实用工具

1.生产数据分析与管理内涵

A.生产数据分析与管理效应

B.生产数据分析管理的前提条件

2.基于问题解决的数据化应用“十步骤”

A.编制分析数据清单

B.明确每一数据分析项的目的

C.建议适宜的数据分析数据模型

D.收集原始数据

E.数据整理加工、获得预期

F.对数据分析判断、找到问题点

分布图

直方图

相关图

控制图

生产五要素分析法

G.问题点分析、确定主要问题

因果分析图

系统图

亲和图

关联图

H.针对主要原因、制定改善措施

SMART法则

I.实施验证、巩固改善措施

三要素法

第五讲 课程总结

Instructor

老师:


教育及资格认证:

高级精益培训师、咨询师

10年大型制造业管理经验

5年管理咨询和培训经验

曾任:深圳富士康科技集团制造总部 生管经理

曾任:香港贤景皮具(东莞工厂) PMC部总监

曾任:广东统仕汽车  信息化总指挥信息总监

曾任:广瑞平原口口妙等驻厂管理咨询项目 项目经理董事长顾问总指挥

讲师经历及专长:

沈老师在10余年的南方工作经验中,沈老师从一线作业人员做起,历任辅导员、储备干部、班组长、QC品控员、IE工程师、生产主管、PMC计划主管、供应链主管,至今5年以上培训师、咨询师从业经验(含工作期间)。深入掌握日企、台企管理思想,专注生产制造型企业管理优化,精通“信息流、物资流、工艺流”,为累计超过300多家工厂提供调研诊断、现场咨询、培训等管理升级服务,结合中国企业实际情况,给出针对性解决方案,轻松实现高效管理。

培训客户及培训风格:

沈老师曾服务过的众多知名企业,包括:

制造业:深圳华为、东莞港芝电子、佛山万家乐电器、香港茂森集团、天光科技、盈科电子、英群科技股份、东莞颖晖电器、东莞泰康连接器、东莞顺晟电脑、河南环宇集团、新飞电器、科隆集团、北方仪表、香港中南印刷、维达纸业、深圳福兴盛包装、玖龙纸业、隽思印刷、佛山市博正包装、河南威猛振动、佛山能拓工业炉、佛山市伟成机器、土禾通风设备、振源机械、豫通集团、广东联塑集团、湖南金联星特种材料、华德汽车弹簧、南通永高钢丝、泰合碳纤维(东莞)、佛山本田汽车零部件制造、佛山市晔彩金属喷涂、新星化工冶金材料、佛山市百丽池涂料、广州美亚、沈阳飞机制造厂、高铭电子(惠州)有限公司、福建华宇集团、重庆西南铝业、鄂尔多斯天安公交集团……

能源行业:国家电网 、国网山南供电公司、大唐河南发电有限公司、石家庄热电、湖州电力公司、连云港电力、信阳供电局、中电投贵州金元集团、陕西电力、三门峡供电公司、内蒙古供电公司、武安电厂、湖北华电武昌热电厂、华电四川发电有限公司

培训现场生动有趣:采用讲师讲授、案例研讨、角色扮演、行动计划、情境模拟等多样化的方式,引导学员思考和掌握实用管理智慧。

培训成果现场转化:结合企业调研问题诊断,为需要加强企业系统管控能力给出实用解决措施,有效支持企业快速发展和综合绩效的快速实现,并帮助企业及时转化培训效果。

概念引进、强化意识:全面引进管理概念,强化管理意识和理念;

案例分析、吸取经验:结合经典管理案例,分析并讨论,问答结合;

结合实际、模拟练习:结合培训前的访谈调研,现场讨论分析,提出改进;

游戏结合、生动深刻:模拟练习分析,游戏分析,奖赏结合,脑力激荡。

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