课程背景：

EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大数据管理认证，是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念，是后续大数据分析师、大数据科学专家和大数据工程专家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术，并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能，组织可以做出更快、更可靠的决策，并更快地将产品推向市场。

近年来，大数据和相应大数据技术的使用迅速普及，许多组织在组织中建立了专门的数据分析或大数据功能。在本课程中，我们将讨论组织如何使用大数据技术来发现大量企业数据中的模式，以及如何使用这些模式来提高整体性能。

企业大数据专业课程基于大数据框架的能力模型，讨论大数据技术的核心概念、技术和实际应用。大数据框架为企业提供了一种整体的压缩方法，旨在利用其组织中的数据价值。该框架涵盖了理解和分析海量数据所需的大数据的所有基本方面。

企业大数据专业培训和相应的认证是大数据框架课程和认证计划的第一级，由APMG国际认证。该课程提供了对大数据体系结构、技术和流程的供应商中立和客观的理解。

中培是APMG全球官方授权的大数据专家EBDP培训和认证考试机构，拥有多名大数据资深专家，帮助您全面了解企业大数据的管理方法和理念，把大数据管理实践和经验应用到工作中，帮助企业实现卓越管理，并顺利取得相关认证。

培训目标：

企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备:

与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景；

描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别；

描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张；

讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势；

解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题；

确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程；

解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力；

了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。

课程大纲：

第一天

一、大数据简介

大数据简介

大数据的价值

大数据简史

大数据特征

数据分析、分析、商业智能和大数据

不同的数据类型

数据产品和大数据解决方案

机器学习和人工智能    

二、大数据框架

大数据框架简介

大数据框架的结构

使用大数据框架

大数据成熟度评估      

三、大数据战略

大数据作为竞争战略

大数据的业务驱动因素

制定大数据战略

大数据战略文档清单    

第二天

四、大数据架构

大数据架构简介

NIST大数据参考架构

分布式数据存储和处理

大数据存储

大数据分析架构

Hadoop开源软件框架    

五、大数据算法

算法导论

描述统计学

统计推断

相互关系

回归

分类

聚类

异常检测

数据可视化    

六、大数据流程

大数据流程简介

数据分析过程

数据治理流程

数据管理流程      

第三天

七、大数据功能

大数据功能介绍

设计大数据组织

大数据团队中的角色和职责

大数据技能

大数据的组织成功因素      

八、人工智能

人工智能导论

企业中的人工智能

认知分析

人工智能的能力

深度学习      

总结与考核

赵老师

清华大学计算机双学士，京东大学大数据学院院长，甲骨文(中国)软件系统有限公司高级技术顾问，大数据、数据库、中间件技术和Java专家。16年IT行业从业经历，10年培训授课经验。具有丰富的大数据方法论、数据科学、大数据生态圈技术知识和大数据规划建设、应用实施和客户培训经验。

蒋老师

清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

张老师

天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。