课程背景：

工业4.0出现背景：

a）应对客户高度定制化需求带来的生产控制的复杂性；

b) 生产实时控制的需求-由MRP向MES演进；

c) 实时性要求大量信息交互

d) 自动化、智能化制造代替人工作业，传感器收集外部信息，有大量数据交换。。。

培训目标：

1）通过本课程，在纷繁复杂的工业4.0介绍中，了解工业4.0的内核

2）通过本课程，了解工业4.0在典型制造型企业的实践开展

3）通过本课程，了解工业4.0系统的核心技术、真实进展及面临困难

4）通过本课程，探讨如何结合企业实际情况，推进工业4.0在企业应用

课程大纲：

第一单元：当前工业化的背景

德国、日本工业化现状

美国的工业化现状

中国的工业化现状

当前制造业的现状及特点

数据展示：各国工业化现状对比

德国工业化4.0出现的背景

制造业目前的危机  

对新兴产业创新能力的忧虑

对传统产业竞争优势的忧虑

对国家产业战略方向的忧虑

制造业目前的机遇

市场机遇

技术机遇

产业机遇

制造业的前瞻

理念领先

技术领先

产业领先

标准领先

市场领先

案例：德国工业的危机与前瞻思考

第二单元：德国工业4.0是什么

德国工业4.0简介

工业4.0是互联

生产设备间互联

产品和设备互联

虚拟和现实互联

万物互联

工业4.0是集成

纵向集成

横向集成

端到端集成

工业4.0是数据

产品数据

运营数据

价值链数据

外部数据

工业4.0是创新

技术创新

产品创新

模式创新

业态创新

组织创新

工业4.0是转型

从大规模生产向个性化定制转型

从生产型制造向服务型制造转型

从要素驱动向创新驱动转型

视频：未来已来~

案例分享：工业4.0在物流行业的应用视频

案例分享：西门子数字化工厂视频分享

第三单元：工业4.0核心技术

设备自动化

设备自动化是智能化的基础

设备自动化向智能化迁移准备

设备间虚拟物理网络的接口及通信协议前瞻

工厂智能化

智能化的产业基础

产业信息化发展与智能体系应用

生产智能化

MES系统开发

智能生产的原理

人机互动体系

3D打印

智能物流

智能物流基础

敏捷的物流体系

物联网

高级供应链体系

虚拟物理网络

虚拟实体网络架构

虚拟实体网络的通信协议

虚拟实体网络的数据安全

大数据体系-瀑布流数据框架

大数据体系的核心价值及全面应用，什么是数据空间

大数据分析与数据分享

案例分享：空中客车未来工厂

案例分享：ABB数字化工厂

讨论：上述哪些工业4.0核心技术可以使用在快销品行业，为快销品行业带来什么好处？

第四单元：智能制造与智能工厂

智能制造

智能制造的出现背景-生产主导转向消费主导

智能制造的内涵

智能自动化系统组成

智能自动化基本体系

智能设备与智能生产线

智能工厂

智能制造六个维度

智能工厂组成要素

智能物料搬运系统

自动化机器人

装配辅助系统

柔性抓取机器人

VR虚拟装配

数据眼镜

3D打印技术

制造执行系统

智能工厂应用场景-数字化工厂

智能工厂实践案例：

案例1：西门子安贝格工厂

案例2：奥迪智能工厂

案例3：特斯拉电动汽车工厂

案例4：BMWi3莱比锡工厂

第五单元：工业4.0与供应链模式变更

当前供应链现状

MRP对制造资源进行计划

原材料、半成品计划及发运计划基于MRP的帮助，人为制定

传统供应链模式：供应商-〉工厂-〉客户-边界明显

工业4.0下的供应链模式

原材料资源的共享化-原材料网络化供应-京东介入企业采购

制造资源共享化-无工厂及公司概念，工厂作为网络化制造的节点-富士康

产品供应的资源共享-从公司到公司或企业到企业供应转化成资源节点到资源节点概念

供应链时效性大大加强；

工厂成为制造资源网络节点，企业主要运营管理品牌，即企业与工厂进一步分离（工厂、质量、时效成本选择依据）

原材料资源、制造资源的共享，导致供应链发生如下变化：

原材料共享，缩短供应前置时间，降低库存，价格透明化

制造资源共享，短时间可聚集大量生产产能，资源利用率高，总投资减少，供应时间大为缩短；

智能化物流及供应链

物流智能化-快速、准确

智能物流为供应链的快速响应提供可能-从MTS向类MTO转化；

案例分析：某汽车零部件企业智能物流案例

讨论：本企业如何逐步向工业4.0迁移？

第六单元：工业4.0八大核心问题

标准化与开发标准参考体系

管理复杂系统

工业领域的全面宽频基础设施

工业4.0中的安保

数字化工业时代的组织与设计

培训和持续职业发展

监管制度

资源效率

第七单元：如何实现中国制造2025

目前的德国制造不等于工业4.0

中国制造的差距和不足

精密和自动化加工装备制造能力不足

创新研发和品牌建设相对落后

缺乏装备、技术和标准等技术性竞争壁垒的支持

中国制造走向工业4.0的三步跨越

生产和工厂自动化方面的跨越

生产和管理智能化

工厂和市场的互联互通

中国制造重点发展的十大领域

工业4.0实践案例：（处于开发试验阶段）

德国西门子工业4.0实践案例

某饮料企业的工业4.0实践案例

分组讨论：如何将工业4.0 技术前瞻性应用于本企业？我们需要做哪些方面的准备？如何在企业逐步向工业4.0演进？

-原材料快速获得

-制造智能化与制造资源共享

-产品定制化-与大数据结合，获取需求

-智能物流

张老师：

讲师资格认证及工作经历

精益生产、智能制造高级培训师、咨询师

东南大学硕士

高级工程师，并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利-与人机工程相关

2002年获得英国授证的6 Sigma 黑带、精通6 Sigma 各种分析工具。

张老师有瑞典、法国、德国、马来西亚等工厂的工作经验。曾任南京爱立信、世界500强企业(汽车零部件企业)等多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理、物流经理以及工艺工程师等职务；

12年的工艺工程师工作经验，有多项应用工艺工程技术的改进项目获奖。

16年的管理经验，历任工业工程部、质量部 、物流部、产品开发等部门高级  经理, 产品开发部总监。

2010年开始，从事工厂自动化规划及设计，2年时间，把工厂自动化率提升了60%(减少劳动用工、提升质量等）。 2015年开始研究工业4.0及智能工厂规划、智能制造实施等。

2016年起，在本集团公司内部，建立多个智能工厂示范样板， 智能生产示范线，以及智能物流示范工厂等。

擅长领域及授课风格：

张老师积累了有丰富的工业工程（IE）技术、精益生产、物流仓储管理等方面的实践经验，并结合自己丰富的工业工程知识体系，精心设计并主讲的课程有：IE工业工程技术全系列课程、精益生产系列、精益价值流分析、物流仓储管理等精品课程。

张老师具有丰富的授课经验，注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合，通俗易懂，易于学员掌握知识要点，帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进，使科学知识真正转化为生产力。张老师的课程全程采用案例研习、小组讨论、头脑风暴等形式，引导学员参与，并注重其丰富的企业实践改进案例的分享，深得企业高层和学员的一致好评！

曾辅导、培训的部分客户名单：

汽车行业：东风本田、东风本田发动机、一汽大众、长春中车、宇通客车、武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统，北京万源翰德汽车密封系统、华阳-科斯达、海纳川汽车零部件、联合汽车电子、奥托立夫、北京博格华纳汽车传动器、埃驰汽车零部件等

电子电器：海尔大学、长城信息、上海雷迪埃、杭州海康威视、北京燕东微电子、夏新股份、东芝变压器公司、首钢日电电子、莱姆电子、富维伟世通、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、长飞光纤、北京四维图新、升德升电子、元六电子等

设备制造：康迈斯机、发那科机电、北京博维航空设施、铁科科诺尔、佶缔纳士机械等

医药化工：天津诺和诺德、壳牌石油、福斯油品、上海庄臣、眼力健、金发科技、吉斯特药业、华峰氨纶、永康制药、安斯泰来制药、渤海能克、诺康医药等

新能源：北京金风科创风电、电、赛莱默水处理系统、盘山发电等

食品行业：哈尔滨啤酒、三得利、喜之郎食品、太古可口可乐、北京空港配餐、湖北良品铺子、

其他：欧派家居、京磁强磁、宜宾纸业、浙江移动、北京通美晶体技术、中钞防伪、多维联合集团等。