课程大纲:
模块一:数据导入
1.规范化:
i.建立数据库及数据库要求三范式
ii.数据类型分析
iii.数据库规范要求
iv.数据约束:使用数据验证约束数据
2.获取数据
从Excel,云端,各种数据库中获取数据
模块二:数据清洗
1.根据规范化要求建立数据清洗原则
2.使用高级Excel插件PowerQuery进行数据清洗
3.数据清洗的十三种手段
4.多数据表单的合并,追加查询及文件夹合并
5.M函数的使用和分析:M函数是事实上的业内数据清洗方式的行业标准
6.使用Excel函数分析和查询数据
a)文本的清洗和查询
b)日期及时间数据类型的清洗和查询
c)数值型数据类型的清洗和查询
d)逻辑布尔运算的使用及规范
模块三:企业级数据分析及数据洞察
1.企业级销售数据的模型级使用分析结果指导企业行为
2.描述性统计的介绍
a)基本统计方法:求和,均值,极值,计数,中位数,众数,标准差
3.数据模型分析法
事实表和维度表
维度和粒度
参照完整性
事实表和维度表的关系的建立
建立数据模型
使用数据模型进行数据分析
4.对比分析法:
a)同比,环比,YOY,MOM,QOQ,ytd,mtd,Qtd等常用统计参数的创建
b)加权平均,总计,总计占比,人工智能选择的分析
5.使用PowerBI创建数据模型
Power BI建立数据分析模型
Power BI创建关系
数据分析的函数:DAX(Data Analysis eXpression)
新建度量值
在模型中新建列
创建日历表
模型中数值的提取与合并
模型中数值的分组与计算
模型中数值格式转换
DAX数据类型
DAX书写规范
DAX中的运算符
常用DAX函数
建立常见企业分析场景的数据模型
模块四:可视化-生成决策报告
1.实战案例:企业级销售级财务数据的矩阵分析
2.制作仪表板与报告发布
仪表板设计
常见图表选择
生成可视化报告
筛选设置
报告格式设置
编辑交互
设置报告的钻取
发布报表
PowerBI在线管理
在PowerPoint中引用报表