课程大纲:
第一天
一、大数据简介
大数据简介
大数据的价值
大数据简史
大数据特征
数据分析、分析、商业智能和大数据
不同的数据类型
数据产品和大数据解决方案
机器学习和人工智能
二、大数据框架
大数据框架简介
大数据框架的结构
使用大数据框架
大数据成熟度评估
三大数据战略
大数据作为竞争战略
大数据的业务驱动因素
制定大数据战略
大数据战略文档清单
第二天
四、大数据架构
大数据架构简介
NIST大数据参考架构
分布式数据存储和处理
大数据存储
大数据分析架构
Hadoop开源软件框架
五、大数据算法
算法导论
描述统计学
统计推断
相互关系
回归
分类
聚类
异常检测
数据可视化
六、大数据流程
大数据流程简介
数据分析过程
数据治理流程
数据管理流程
第三天
七、大数据功能
大数据功能介绍
设计大数据组织
大数据团队中的角色和职责
大数据技能
大数据的组织成功因素
八、人工智能
人工智能导论
企业中的人工智能
认知分析
人工智能的能力
深度学习
总结与考核