天数 |
DMAIC |
主题 |
内容描述 |
时长 |
开始 |
结束 |
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第1天 |
D |
介绍 |
顾问简介 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
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赛宝公司简介 |
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参与者介绍 |
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D |
六西格玛理念 |
理念,策略,历史,隐藏的工厂 |
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直通率,不良质量成本,质量成本 |
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六西格玛改进策略 |
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D |
顾客之声 |
公司的价值 |
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CT 矩阵 & 质量功能展开 |
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因果矩阵表 |
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D |
基本统计知识/Minitab导入 |
数据的类型,中心位置和变差 |
3hrs |
13:00 |
16:00 |
|||
样本 & 总体, 正态分布. |
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Minitab 练习 |
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D |
项目选择和跟踪 |
项目突破性改进策略计划 |
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项目的分析工具 |
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选择和监控项目 |
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D |
过程流程图 |
过程流程图的类型 |
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过程流程图 |
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因果图 |
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如何制作过程流程图 |
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第2天 |
培训回顾,任务回顾,项目回顾 |
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M |
能力分析 |
过程稳定和过程能力 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
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变差的原因 |
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Z 转化和Z 值 |
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长期& 短期过程能力 |
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过程能力 & 过程性能 |
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连续型数据和离散型数据的Z值 |
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M |
测量系统分析 |
MSA的应用 |
3hrs |
13:00 |
16:00 |
|||
量具重复性和再现性 |
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M |
中央极限定律 |
中央极限定律 |
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样本的特性 |
||||||||
均值的方差 |
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M |
置信区间 |
置信区间 |
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天数 |
DMAIC |
主题 |
内容描述 |
时长 |
开始 |
结束 |
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第3天 |
培训回顾,任务回顾,项目回顾 |
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A |
数据收集和分析 |
统计问题解决方法 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
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信号与杂音 |
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理解杂音变量 |
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|
主效果和交互作用 |
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实验设计 |
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数据分析工具 |
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数据分析路径图 |
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A |
图形方法 |
直方图 |
3hrs |
13:00 |
16:00 |
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|
点图 |
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箱形图 |
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|
区间图 |
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|
主效果图 |
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|
交互作用图 |
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|
趋势图 |
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|
单值图 |
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|
散点图 |
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第4天 |
培训回顾,任务回顾,项目回顾 |
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A |
多变量分析 |
变差的类型 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
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|
过程和产品流 |
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|
数据收集计划 |
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图形分析和解释 |
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|
A |
相关分析和回归分析 |
线性 |
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|
相关系数 |
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|
回归模型 |
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|
A |
假设检验 |
Null and Alternate Hypothesis |
3hrs |
13:00 |
16:00 |
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|
风险和错误的类型 |
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|
假设检验的步骤 |
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|
列联表 (Chi-square 检验) |
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|
F 检验 |
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DMAIC |
主题 |
内容描述 |
时长 |
开始 |
结束 |
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第5天 |
培训回顾,任务回顾,项目回顾 |
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A |
方差分析 |
变差的组成 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
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ANOVA 术语 |
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F-比 |
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诊断 |
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I |
全因子法/二水平因子法/实验设计 |
全因子设计 |
3hrs |
13:00 |
16:00 |
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部份因子法 |
|||||||||||||
预测模型 |
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诊断测试 |
|||||||||||||
检验有效性 |
|||||||||||||
模拟 |
|||||||||||||
方差分析 |
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第6天 |
培训回顾,任务回顾,项目回顾 |
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C |
统计过程控制 |
连续型数据的控制图 |
3hrs |
9:00 |
12:00 |
||||||||
控制图解释 |
|||||||||||||
离散性数据的控制图 |
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C |
防错 |
防错的工具 |
1hrs |
13:00 |
14:00 |
||||||||
防错 |
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改进的8条则 |
|||||||||||||
防错的指南 |
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C |
最终评审& 项目总结 |
项目状态评审 |
0.5 hr |
14:00 |
14:30 |
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|
考试 |
最终考试 (开卷) |
2hrs |
14:30 |
16:30 |