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制造型企业质量管理的数字化转型之路

制造型企业质量管理的数字化转型之路

Start time:2024 Course duration: 6
Lecturer:王老师 Course price:¥2800
Days:1
Course location:上海
Professional Classification:企业经营类、企业经营类:商业模式、生产管理类、生产管理类:质量管理
Category:
Job classification:生产管理部、生产管理部:厂长、生产管理部:生产总监、生产管理部:生产部经理、生产管理部:生产主管
Keyword:制造型企业质量管理,数字化转型之路
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Course plan

City Days Price January February March April May June July August September October November December
上海 1 280025-25

Background and goals

课程背景:

随着智能制造概念的推广,越来越多的企业开始转型;但在企业转型过程中发现,有关质量如何实现智能化管理,缺少相应的案例参考。似乎除了传统的七大工具,能够想到的就是TQM(全面质量管理)的概念。针对这种情况,我们特别推出质量管理的数字化转型之路,来帮助企业提升质量的管控水平。

课程目标:

•针对智能工厂的建设,质量如何实现数字化转型,才能与企业的发展战略相一致。信息系统到底扮演着什么样的角色,来帮助企业实现数字化转型

•本课程将为您提供从理念到技能的全面训练,帮助您全面了解质量管理数字化在智能工厂中的作用与应用实践

课程收益:

•打造:企业数字化质量管理的实施模型

•掌握:一套行之有效的质量数字化管理方法与工具

•提升:企业的质量管理水平

•洞察:质量管理与运作的巨大变革

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

Suitable people overview

main content

课程大纲:

第一节、工业4.0与质量4.0综述

1.企业质量管理面临的问题与挑战

2.企业数字化转型的认知误区

3.中国制造2025的期望与目标

4.质量管理转型之路:以客户需求为质量管理的中心

5.本章小结

第二节、企业数字化转型之路的规划与实践

1.六步规划法实现企业的数字化转型

1)第一步:企业的智能制造转型发展战略与规划的制定

2)第二步:C2M—纺织企业前中后台的建设与规划

3)第三步:仿真--实现大规模定制化市场设计智能化的利器

4)第四步:生产现场实时品质监控与智慧化生产

5)第五步:SPC分析与品质改善的数字化转型

6)第六步:信息化+大数据助力质量管理新发展

2.本章小结

第三节、全面质量管理在智能工厂的实现

1.何为大数据

2.人工智能AI:数字化质量管理的“大脑”

3.构建数字质量管理生态系统

4.案例分享

5.总结


主办单位

上海复锐企业管理咨询有限公司

联系方式:

电话:021-65210156、021-65214838

网址:www.free863.com

周末及下班时间服务热线:13817832229

Instructor

讲师简介:王老师

•中国机械工程学会物流工程分会   理事

•美国供应链协会(CSCMP)上海圆桌会议  副总裁

•供应链专业委员会  理事

•中国智能制造专家

•法国Adonix中国区副总裁、美国QAD中华区首席顾问

•供应链、生产、物流管理、信息化专家

工作经历:

作为中国管理咨询/信息化事业的开拓者之一,王老师自90年代后期开始,专注企业管理咨询行业,尤其在企业资源计划(ERP)实施与监理、精益生产现场改善、生产企业物流诊断、企业业务流程规划与优化、IT规划与服务、监理等领域,具备丰富管理实战经验与培训咨询经验。

作为资深顾问,在配合各地政府两化融合培训推广的同时,也在复旦大学、上海交通大学等高校,与学员一起分享智能工厂的落地实施案例,推动产学研的紧密合作。

王老师曾先后任职哈动力股份、方正科技等公司担任高级顾问,项目经理等工作,后在法国Adonix公司担任大中国区副总裁,美国QAD公司任首席顾问。

从2014年开始,王老师专注于智能工厂的规划与建设咨询服务,帮助企业推广、实施智能工厂/智能产线的布局规划,企业物联网的构建,智能生产在企业的落地实践,智能工厂IT系统的规划与构建等服务。目前,已为东风有限集团公司、奇瑞捷豹路虎等汽车企业提供智能制造培训业务,帮助汽车企业更好地了解智能制造在国内外汽车企业的应用现状,一起探讨中国汽车企业的未来智能制造发展之路。

学术造诣:

作为供应链/物流专家,参与中国机械工程学会主持的《物流工程技术发展路线图》书籍编写,用于指导中国物流也2011年-2030年技术发展方向和实施。

王老师曾先后在国家/国际一级刊物等上发表《多机器人加工路径的仿真实现》、《中国汽车行业的现状与发展趋势分析》、《如何构建企业绿色供应链》、《搭建企业精益供应链》、《精益--想说爱你不容易》、《仓库管理绩效的提升》、《提升企业信息化水平,优化企业核心竞争力》、《改善企业供应链,降低企业物流运作成本》等专业论文,在业界引起较大反响。

擅长课程:

为更好普及国内外先进管理理念,主讲课程有:

•智能制造领域:《工业4.0的规划与实践》、《信息互联-智能工厂的神经网络》。

•供应链领域:《MMOG/LE解读》、《汽车行业面临的挑战与解决方案》、《生产计划与物流管理》、《精益供应链》、《TPS基本理念与实践》、《库存控制与仓储管理》、《企业资源计划(ERP)理念与实践》、《供应商管理与谈判技巧》、《生产计划与物料控制》、《精益生产的实践》、《BPR原理及实践应用》、《一线班组人员培训》、《品质管理实务》、《如何提高生产效率》、《5S及现场改进》、《顾问式营销》等。

服务部分客户名录:

整车厂:一汽大众、上海大众、上海通用、重庆长安集团、重庆长安福特、长安铃木、BMW、奇瑞捷豹路虎、东风集团、吉利汽车等

重工行业:徐工集团、中联重科、三一重工、隆鑫集团、力帆集团、北汽福田等。

零部件行业:东风零部件事业部、德尔福、弗吉亚、TRW、Lear、奥托立夫、马瑞利、伟巴斯特、大陆集团、JCI、延锋、伟世通、阿文美驰、马瑞利、博格华纳、博泽、圣德曼、上海粉末冶金、华中集团、上海汽车制动器、逸航、飞利集团、永信集团、重庆超力、敏实集团、万向、三电等。

其他行业:欧莱雅、宝钢、鞍钢、金山石化、中广核、国家电网、哈药集团、云南白药、泸州老窖、友发集团、信达集团、上药集团、仁济医院等。

智能制造领域贡献:王老师曾经参与、主持的相关活动包括:

2018年09月,上汽智能供应链研讨会,做《信息化-智能工厂的神经网络》主题演讲;

2018年06月,南京智能制造研讨会,做《智能制造在本土企业的建设实践》主题演讲;

2018年06月,重庆智能制造研讨会,做《智能装备在企业应用的探索》主题演讲;

2018年05月,余姚智能制造研讨会,做《机器人在智能工厂中应用探索》主题演讲;

2017年12月,重庆海峡两岸智能物流研讨会,做《智慧物流信息平台建设与应用》演讲;

2016年05月,浙江桐庐“机器换人”研讨会,做《智能工厂规划与建设之路》主题演讲;

2016年05月,北京智能制造高端论坛,做《智能工厂物流信息化实现之路》主题演讲;

2016年04月,海尔在线访谈,做《工业4.0实践》主题访谈;

2015年11月,《物流工程技术路线图》发布会

2015年11月,中国智能制造高峰峰会

2015年01月,汽车供应链质量策划研讨会

2014年12月,广州番禺社区医院内部建设研讨会

2014年06月,国际自贸区高峰发展论坛

2014年01月,中国机械工程学会研讨会

2014年01月,汽车物流创新研讨会

2013年11月,宁波机械工程学会物流分会理事会

2013年10月,CNSEA重庆MMOGLE研讨

2013年10月,广东番禺电子商务应用推广会

2013年09月,亚洲物流双年展2013供应链创新论坛

2013年07月,上海IT服务外包洽谈会

2013年06月,第三届汽车零部件物流论坛本届论坛

2013年06月, SGM MMOGLE 研讨会

2013年06月,北汽福田精益物流研讨会

2013年05月, CNSEA 上海MMOGLE研讨会

2013年03月,深圳管理前沿论坛

2013年01月,CSCMP 上海年会

2012年3月,供应链管理暨物流创想论坛

2011年4月,重庆汽摩配行业信息化管理发展之路研讨会;

2011年4月,上汽汽配企业信息化管理发展之路研讨会;

2010年9月,上海美国供应链协会全球供应链战略论坛;

2010年8月,第十届中国制造业管理信息化关键技术实施与应用高级研修班;

2009年5月,中国制造业企业信息化高级峰会;

2008年12月,重庆IDG汽摩企业信息化状况分析;

2008年6月,主持重庆制造业CIO高级峰会;

2006-2007年,东风零部件事业部信息化建设规划与实施;

2006年重庆:重庆市政府与AIAG共同组织的重庆市汽配企业差异分析、评估活动,帮助重庆3000多家企业中选出的6家企业寻找发展之路;

2006年上海:中国汽车行业生产管理高级研讨会;

2003-2005年:欧莱雅集团(苏州、宜昌)信息化建设实施;

2001-2002年:松下集团信息化项目实施

2001年:重庆长安集团ERP项目实施;

2000-2001年:大众ROBCAD规划与实施;

Student feedback

感谢您的光临,我们将尽快和您联系并核实您的信息,发送该课程相关资料。您也可致电021-65210156,向课程顾问索取相关资料,或咨询课程相关问题。
我们会对您的资料进行保密,绝不泄露或用于其他用途

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